Una capa d'intel·ligència sobre el software actual de MClean per convertir kg, rutes, albarans i incidències en prediccions, alertes i decisions que redueixen costos i protegeixen marge.
MClean ja genera un volum de dades operatives extraordinari: albarans, kg brut i net, rutes, entregues, incidències, articles, factures i stock. El problema no és la manca de dades. És que aquestes dades estan dormides dins del software.
La proposta és construir una capa d'intel·ligència operativa que transformi aquelles dades en prediccions concretes, alertes anticipades i anàlisis de rendibilitat en temps real.
La proposta no és "posar IA" dins de MClean, sinó convertir les dades que ja genera la bugaderia —kg, articles, rutes, incidències, albarans, entregues i clients— en prediccions, alertes i decisions operatives que redueixin costos, millorin puntualitat, protegeixin marge i anticipin problemes abans que arribin al client.
Seleccionats per impacte directe en marge, eficiència operativa i experiència de client.
Aprendre patrons per hotel, restaurant, temporada, dia de setmana, ocupació i històric. Saber amb antelació quanta roba entrarà, quanta planta caldrà i quins camions sortiran.
Creuar kg, articles, incidències, distància, temps de ruta, urgències, facturació i cost productiu. Saber quins clients són rendibles, quins no i per què.
Cada matí, el sistema indica els riscos del dia: retards previsibles, rutes sobrecarregades, volums inusuals o clients fora de patró. Actuar abans que truqui el client.
Rutes dinàmiques segons volum real, urgències, trànsit, franges horàries i capacitat del camió. Sobre la base GPS existent, la IA afegeix predicció i adaptació en temps real.
El client entra al seu portal i pregunta en llenguatge natural. Sense trucades, sense emails, sense espera. Accés a albarans, factures, estadístiques i traçabilitat de forma immediata.
Ordre de prioritat per impacte econòmic directe, basat en patrons del sector bugaderia industrial i hoteleria.